vae(稳定扩散中的VAE是什么？如何使用VAE创造更清晰、更真实的图像？)

安定分散中的VAE是什么？怎样使用VAE创造更明晰、更真实的图像？

在图像天生东西中，安定分散有着强壮的才能，可以用来创造真实且过细的图像。但是，安定分散的输入偶尔会带有噪声，显得含糊不清。这时，我们可以使用变分自编码器（Variable Autoencoder，简称VAE）来提升图像质量。

那么，VAE是什么呢？VAE的事情办法是将图像编码到“潜伏空间”，这是一个低维度的图像表现。然后，这个潜伏空间会被解码成一个新的图像，寻常来说，这个新图像的质量会比原图像更高。

在安定分散中，我们主要使用两品种型的VAE：EMA和MSE。EMA代表的是指数挪动均匀，MSE代表的是均方偏差。在大大多使用中，EMA被以为是更好的VAE，由于它可以天生更明晰、更真实的图像。而MSE可以用来天生更平滑、噪声更少的图像，但约莫没有EMA天生的图像那么真实。

那么，何时必要VAE呢？偶尔，在Civitai下载反省点时，会体现“Baked VAE”，这意味着反省点以前包含了VAE。比如，使用“Dark Sushi Mix Colorful”反省点时，必需使用VAE，不然天生的图像会显得雾蒙蒙的，颜色也会显得过于昏暗。总的来说，关于那些在练习时使用了VAE的反省点，我们都必要使用VAE。

经过本文的先容，渴望各位对VAE有了更深的了解，并能好效地使用它在安定分散中创建出更明晰、更真实的图像。