中国工程院院士宁光：智慧医学终将改变医学未来

中国工程院院士宁光：伶俐医学终将改动医学将来

临床医学履历了从履历医学到循证医学、转化医学、精准医学，再到今天的伶俐医学，但是是生命不休数字化表述和智能化盘算分析的历程。

伶俐医学是将互联网、大数据、人工智能等信息武艺用于医疗，渐渐构成局部人力事情的交换方案。

将来，伶俐医学提高的紧张词是“交融”“延展”和“创新”。要有创新的形式和武艺，医务事情者提高对数字化了解的同时，必需把患者就诊和疾病的历程数据化，建好真正可举行深度学习的数据知识库，才干大范围推行打破自我的诊疗形式，毕竟改动医学的将来。我坚信那一天会到来。

宁光院士

伶俐医学从理念走向使用

伶俐医学是生命封建和信息武艺交融的产物，是古代医学和通讯武艺的紧张构成局部。

伶俐医学和数字医疗、挪动医疗等看法存在相似性，但伶俐医疗在体系集成、信息共享和智能处理等方面上风分明，是物联网在医疗卫生范畴具体使用的更高阶段。

伶俐医学的中心是数字化，使医疗和疾病信息可被纪录、传输。随着封建武艺提高，在医疗康健范畴以前有不少伶俐医学使用告捷的案例。手术机器人、VR、胶囊内镜、智能血糖仪、可穿着装备、手术导航体系等，都是伶俐医学的天然构成局部。

在伶俐医学提高趋向方面，现在国表里的伶俐医学研讨和使用主要会合于大数据武艺、人工智能武艺、医用机器人与可穿着装备四端庄面。

国际上，一些兴旺国度将大数据的上风与大范围分析完善团结，使用于医治的一切细节中，为医疗机构、医生、患者、制药科研职员或生命封建研讨者提供了强壮的平台。

Watson（沃森）用于临床，在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌等范畴可为医生提出干系发起。深度神经网络在图像识别范畴的体现凌驾传统算法和人在图像识别范畴的辨识才能。

医疗机器人用于完成帮助外科手术、全愈医疗和病院办事等功效，美国、法国、德国、意大利、日本等国学术界对此给予了极大眷注，干系研讨事情发达提高。

医疗可穿着装备比年来渐渐用于医疗监护、家庭保健、就寝分析、应接济护、航空航天、特别人群监护、心思医治等方面，提高了医疗资源共享听从，加强了告急情况处理的及时性。

在我国，如今人工智能提高较好，但医疗大数据刚刚起步。比年来，我国康健医疗大数据行业市场增速凌驾20%，且武艺更新换代快，干系企业数目不休增长，行业竞争格式开头成型。

在医疗人工智能方面，随着大数据积累和硬件盘算才能提升到临界点，深度学习作为实用武艺走上舞台。人工智能深度神经网络飞速提高，在我国医疗卫生范畴使用出息宽广。

在医疗机器人方面，我国干系科技研讨相对落伍，产业相对缺乏，医用机器人多量依托入口，从而形成医疗用度增长，增重了病人的包袱。

医疗可穿着装备的新产物和医治看法不休涌现，医治范围也在不休扩展，但由于医治认知和武艺水平的限定，现在国内可穿着医治体系尚处于专利申报的、比力低级的实验阶段。

将来伶俐病院应具有“四新”

以人体作类比，打造有头脑、能感知、可实行的伶俐病院，应该具有以下基本构成元素和特性：

一是伶俐大脑，卖力思索和指挥，创建知识库，并且不停学习提高（人工智能、深度学习）。

二是感知器官，收罗病院的种种数据，包含职员的举动数据、医疗历程及后果数据、空间情况的信息等。

三是血液循环，真正构成数据驱动，不休会聚临床表型数据和组学数据，并以一局部举动数据为增补，构成临床大数据。

四是人体骨骼，即投入干系软硬件装备办法，使其互联互通构成一套全体体系支持人体举动举措。

五是人体四肢，即提供医疗科研办事，包含招募、预定、反省、医治、全愈、随访等。

将来的伶俐病院要具有新网络、新办法、新终端、新平台“四新”。新网络，指泛在联合；新办法，即可否做到全盘感知；新终端，指智能提高；新平台，即数字孪生。

美国高德纳公司副总裁大卫·塞尔利以为，将来的科技提高，将完成无处不在的智能装备，提供种种基于大数据的知心折务。该公司将此称为智能数字网格。智能，即人工智能将深化一切已有的垂直行业，并创造出新的行业。数字，即物理天下和数字天下将被折叠，新的“沉溺”天下将会产生。网格，即人、买卖、装备、内容、办事将毗连成不休扩张的大网。

让伶俐机器为伶俐的人事情

如今，人工智能在医学使用主要有以下7个场景：医学助理，包含电子病历语音输入、智能导诊等；医学影像，即病灶识别、二维重修等；疾病风险猜测，包含风险筛查、防备干涉等；患者办理，包含医患问答、随访办理等；帮助诊疗，包含疾病分类、用药保举等；医学研讨平台，即科研数据整合分析、大数据运算；药物研发，即化合物挑选、靶点猜测等。

在人工智能渐渐提高的今天，我们必要思索，医生应该怎样做。2016年建立的国度标准化代谢性疾病办理中央，使用物联网办理形式，装备完备的诊疗装备，经过物联网武艺，构成多场景综合办理东西形式，具有疾病风险猜测、临床帮助诊疗等多种功效。同时借助云端整合，买通院内院外两个环，完成代谢疾病多人物、全病程、一局部化的精准随访和办理。停止现在，举国已有1000余家病院到场。

一家伶俐病院最中心的是伶俐的人，创造、使用伶俐的机器，让伶俐的机器为伶俐的人事情。放眼将来，当今医疗从业者都将成为AI场景使用者，中心职责是找到合适AI发扬最大代价的场景，使之更好地为医疗康健办事。

文：中国工程院院士、上海交通大学医学院从属瑞金病院院长 宁光

整理：康健报记者甘贝贝

泉源： 康健报