AI发现超16万种RNA病毒，中山大学、阿里云联合研究成果在国际顶刊《Cell》发表

AI发觉超16万种RNA病毒，中山大学、阿里云团结研讨后果在国际顶刊《Cell》公布

10月10日消息，国际顶级学术期刊《Cell》公布了中山大学与阿里云互助的科研后果，研讨团队使用云盘算与AI武艺发觉了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒品种的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化汗青的认知。

《Cell》是国际公认学术名誉最高的期刊，代表生命封建范畴的最高水平。国内每年中选《Cell》的论文数目仅多数十篇。此次中选的论文提出了一种基于深度学习的RNA病毒发觉办法，是深度学习算法在病毒发觉范畴的里程碑式历程，为病毒学研讨创始了全新范式。

病毒与人类的康健亲密干系，但人类已知已确认的病毒品种仅有5000余种，这只是病毒天下的冰山一角。传统RNA病毒判定办法高度依托于序列同源性比对，即经过比力未知病毒与已知病毒的序列相似性来举行识别。但是，RNA病毒品种多样且高度分化，传统办法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”，新病毒发觉的听从较低。

AI与病毒学研讨的团结正在打破这一困难。本篇论文提出了全新的深度学习模子"LucaProt"，它基于Transformer框架与大模子表征武艺，团结卵白质序列和内在布局性特性，在独立的测试数据集上体现精良，具有极高的准确性（假阳性率仅为0.014%）和特异性（假阴性率为1.72%）。

据先容，研讨团队对来自举世生物情况样本的10,487份数据举行病毒发掘，发觉了513,134条病毒基因组，代表161,979个潜伏病毒种及180个RNA病毒超群。使RNA病毒超群数目扩容约9倍，病毒品种增长约30倍，此中23个超群无法经过序列同源办法识别，被称为病毒圈的“暗物质“。

该论文还展现了多个病毒学范畴新发觉：发觉迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度到达47,250个核苷酸；识别出超出以往认知的基因组布局，展现了RNA病毒基因组提高的机动性；别的，在低温的深海热泉等极度情况中，RNA病毒仍旧存在多样性。

中山大学医学院传授施莽表现：“在科研范畴，AI的使用以前势不成挡，经过AI办法探究封建成绩已取得了紧张打破。这种研讨范式将成为将来封建界的常态，也约莫成为我们认知天下的紧张伎俩。”

该论文协同第一作者、阿里云飞天实行室算法专家贺勇表现：“基于AI+病毒学的新研讨框架改造了人类对病毒圈的熟悉，随着这种熟悉的不休完满，有助于人类对将来约莫产生的大盛行举行预警，以及进一步推进RNA病毒疫苗的研发。”

据悉，已往几年，阿里云积极与国内高校和研讨机构掀开互助，在生命封建范畴已公布核酸和卵白质一致基本模子-LucaOne、RNA病毒发觉-LucaProt、磷循环卵白家属识别-LucaPCycle等研讨后果。