深度丨抢断多不一定防卫强，教你怎样用数据来评判球员的防卫才能

在上一期的文章中，我们分析了怎样使用各项打击数据来评判一名球员的打击创造力和落幕才能，并且经过多角度的数据来了解球员的踢球喜好，本期文章我们将目光锁定在防卫球员身上，看看防卫数据又可以为我们提供什么信息。

由于足球数据的统计更倾向于有球阶段，因此数据关于防卫球员才能的展现屡屡不及打击那么全盘，但它照旧可以协助我们了解一名球员的特性。

抢断多=防卫才能强？

绝大大多球迷在评判一名球员防卫才能的时分都市看这名球员的抢断数据，“英超抢断王”、“法甲抢断王”，这些称呼光听上去就让人以为防卫才能爆表，但抢断数据真的能完备地解释一名球员的防卫才能吗？答案对否定的。

关于想要经过数据来了解球员的人来说，数据但是更大的作用是让人了解这名防卫球员的防卫偏好，也就是这名球员的踢球作风。喜好上抢的球员屡屡有着更高的抢断数据，而依托协防补位的球员屡屡有更多的拦阻、得救数据，简便而言，一名拥有逆天抢断数据的球员防卫才能偶尔防卫才能不一定会碾压抢断数据低的球员。

举一个最简便的例子，在本赛季的英超联赛中，下场凌驾10次的中卫中，场均完成抢断最多的球员是狼队的波利，他场均能完成2.7次抢断，而范戴克在这项数据上仅有0.8，但不会有任何人会承认波利的防卫才能比范戴克强。大概你会说，仅有抢断数据约莫分析不了什么，但假如一切数据都更高，那这名球员一定会更强。真是云云吗？答案照旧不一样。

照旧刚刚的例子，狼队的波利，他的抢断、拦阻、封堵息争围分散为2.7、1.9、0.5和5.4。而范戴克的四项数据分散为0.8、1、0.2和4.7，妥妥的防卫数据全包抄，因此波利比范戴克强吗？答案不言而喻。

因此，不要乱来地用防卫数据来推断一名球员防卫才能的强弱，这项数据隐蔽着多量的“诈骗”。假如你想要透过这项数据来了解一些东西的话，那么你大概可以从防卫作风以及防卫职责上去了解这个数据，这比推断球员防卫才能要靠谱得多。我们仍旧以利物浦为例。

在上图这张利物浦防卫数据统计中可以看到，利物浦全队完成抢断最多的是三名中场亨德森、法比尼奥以及凯塔，两名边卫紧随自后，紧接着则是范戴克的伙伴马蒂普和洛夫伦，随后是前场的马内、拉拉纳等人，而范戴克则排在球队的第14位。

从抢断数据上我们大抵可以了解到，利物浦的逼抢力度主要会合在中前场，两名边卫也会压上大胆地上抢，中卫线更多是卖力保护和收割球权（他们有着更多的拦阻数据），固然在必要的时分，马蒂普和洛夫伦会举行上抢，而范戴克仍旧以协防为主。固然怎样烽烟烧到本方伤害地区，利物浦的中卫也不会脚软，他们会爽性利索地将球得救，他们中卫的得救数据几乎全在4次以上。这大抵就是防卫数据报告我们的一些信息，固然它并不完全准确，必要团结比赛内容来举行修正。

怎样准确权衡防卫球员的防卫才能？

既然抢断数据的几多没办法准确地报告我们这名球员的防卫才能，那么我们又该怎样经过什么数据来权衡一名球员的防卫才能呢？告捷率大概能帮到你。

寻常而言，在大样本的支持下，假如一名球员的抢断告捷率很高，那么我们就能大抵地推断这名球员的抢断才能很强。固然在此之前我们必要举行一些帮助事情，对抢断失败来举行一些区分。

在现在的数据推断中，抢断告捷=做出抢断举措并夺回球权，而那些没有夺回球权的抢断都市被推断为失败，这就容易产生了一些偏差。举个例子，防卫方抢断后皮球出了边线，在数据体系中会被推断为失败的抢断，但实践上他延缓了对手的打击，对防卫大有裨益，完全称得上是好的防卫，同理形成犯规以及将球清出到无人地区都是对防卫方有利的防卫，但这些情况也会被列为失败。

令人比力头疼的是，现在并没有将这些偏差数据整理成具体的数据，我们能获取到的仅有抢断告捷、抢断失败以及抢断形成犯规这三项数据，不外即使云云，这也比仅看告捷率要精准得多。在只看告捷率的情况下，马丁-凯利是英超登过场的边卫中抢断告捷率最高的，而比萨卡则排在第11位。当假如把犯规的情况思索在内，那么比萨卡会跃升到第1，而凯利则会跌落到第29位，这就是扫撤除偏差带来的更为准确的作用。同理我们可以用相反的办法来处理其他防卫数据，如此我们就可以改准确地推断一名防卫球员的防卫才能。

假如没有办法获取到具体的防卫数据的话，那么经过大样本的比力但是也是不错的伎俩。举个例子，如今我们要比力英超上抢型边后卫的防卫才能，那么我们可以拔取下场凌驾14次并且场均抢断在3次以上的球员来举行比力（过滤掉小样本的影响），随后我们来简便盘算这些球员的抢断告捷率。

可以看到，固然万比萨卡的告捷抢断次数排在第三位，但他是这份榜单中唯逐一个告捷率凌驾80%的球员，到达了85%。而里卡多固然以场均4.2次告捷抢断排在第一位，但他的抢断告捷率仅有69%，排在倒数第二位。这但是并未料外，由于在蓝狐的打击体系中，里卡多是紧张的一环，准确来说这是一名倾向打击的边后卫，因此他的防卫才能比不外比萨卡是很正常的。经过如此的比力我们也能更好地获取到准确的信息。

怎样权衡门将的扑救才能？

在看完其他防卫球员今后，我们把目光移向比力敏感的门将地点，这个地点十分特别，内幕上在已往我们并没有太多评判门将才能的伎俩，靠得更多的照旧眼见为实。传统的数据比力办法是统计门将的扑救次数、扑救率和丢球率，但如此的办法但是有些过于简便粗暴了。

在瞬息万变的足球场上，如此简便的统计办法忽略了扑救难易水平，近距离封堵对手的射门和挡下对手的一脚无要挟的远射难度大相径庭，但在如此的统计中，两者会被划上等号。那么怎样才干更好地权衡一世家将的扑救才能呢？答案在上期文章就有，那就是希冀进球值。

没错，希冀进球不仅可以权衡先锋的落幕才能，同时也能权衡与先锋对峙的门将，一名先锋假如反复错失必进球的话，那么我们可以说他脚法很臭，而假如一世家将可以反复扑出必进球，那么我们可以说他扑救逆天。在一场足球比赛中，盘算对方的希冀进球数和本人的丢球数就可以得出门将在本场比赛的体现，而假如这个样本充足大，我们就可以体系地评判这世家将的才能。

为了更好地感遭到这个偏差，我们先来看看传统的盘算丢球率的办法。（丢球率=丢球数/被射实数，该数据越低越好）

在这项下场凌驾15次的门将的统计中。排名在英超前五位的门将分散是阿里松、舒梅切尔、亨德森、法比安斯基以及瓜伊塔。排名后五位的则分散是希顿、帕特里西奥、波普、皮克福德以及凯帕（垫底）。那么，以希冀值的办法来盘算的话，排名又是怎样的呢？

在新型的统计办法中（括号内表按丢球率盘算时的排名），排名前五位的球员变成了瓜伊塔（5）、杜布拉夫卡（6）、亨德森（3）、福斯特（13）、舒梅切尔（2）；排名后五位的变成了加扎尼加（8）、皮克福德（19）、帕特里西奥（17）、希顿（15）以及凯帕（20）。

可以看到两种不同的统计办法排名完全不同（凯帕除外），原本丢球率排在13位的福斯特排名蹿升到了第四，内幕上他为球队多救出了6.2球，居功至伟，但在传统的盘算办法中，由于忽略了扑救的难易，他的扑救才能被大大无视。而加扎尼加则得益于传统的盘算办法，内幕上他比预期少救出2球，这也与我们观赛时以为他并不稳的以为切合。最逆天的门将当属瓜伊塔，他在两项排名中都出类拔萃，在预期值盘算中，他比预期多救出了9.6次，可谓门将中的战役机。

完毕语

经过两期文章的先容分析，信赖各位关于数据统计都有了进一步的了解和认知，当你再次看到一列列的足球数据时也能看出此中的眉目。固然照旧不要忘记我们重申的，足球比赛数据仅仅只是比赛的一局部，它无法完全复原整个赛场，更多地仍旧要靠观看比赛本身来加深了解。仅有两种办法一同团结，你才不会被数据所“诈骗”。