像任何一家好的健身房一样，Lumin Fitness 将其教练的质量作为宣传亮点。克洛伊（Chloe）是一位精力丰沛的年轻教练，她允许会协助你完成健身目标。
纪律严正的雷克斯（Rex）有一种教官的威严，他勉励他的学员寻求出色，但他常常提示他们，健身没有任何捷径可走。假如你寻求的是一种更平和的办法，艾玛（Emma）和伊森（Ethan）拥有暖和、宁静而自傲的性情。
但 Lumin Fitness 并不是平凡的健身房。这些教练并不是真人，你在实际天下里找不到他们。他们是假造的人工智能教练，旨在引导健身喜好者在该公司第一家“事情室（健身房）”里举行高强度的训练，那边的墙上挂着个高的 LED 屏幕。该事情室于 2023 年 9 月在美国德克萨斯州的拉斯科利纳斯开业。
只管人工智能在健身范畴的使用越来越广泛，但它通常用于智能镜子、练习使用和智能相机等产物。Lumin Fitness 的创始人声称，这是同类健身房中第一家将人工智能完全整合到事情室中的。
他们还确信，他们的人工智能教练体系将勉励人们开头训练，即使他们之前对健身房毫无兴致。这是为了提供一种愈加天性化的健身办法，变小与专业人类教练的互动，由于这些真人教练约莫会让初学者感受恐惧或缺乏动力。
该健身房的事情室可以同时包容多达 14 人，既可以完成一个单独的训练方案，也可以到场一个高强度的功效练习班，一组人可以一同举行深蹲、哑铃举重和仰卧起坐等活动。
每个成员都在一个指定的健身舱训练，面临着墙壁上的 LED 屏幕。这些个高的屏幕遮掩了传感器，经过算法和机器学习模子的团结，传感器可以跟踪训练者的举措和健身房特制装备的活动，包含哑铃、健身球和跳绳。
会员抵达健身房准备训练时，他们可以经过健身房的手机使用步骤选择喜好的人工智能教练。选择取决于他们是更喜好男性照旧女性的声响，以及更严厉、更愉快照旧更安定的言行举止。他们也可以随时改换教练。假造教练的引导发起会经过耳机播放，并伴有会员选择的音乐，如摇滚或乡村音乐。
Lumin Fitness 的团结创始人布兰登·比恩（Brandon Bean）说，固然现在拉斯科利纳斯健身中央的每节课都有一位健身专业人士来监督，但这位导师并不一定是教练。
他说：“我们把这一局部视作一名‘空姐或空乘’，而不是真正的教练。假如学员在训练历程中显现成绩，你渴望有人在那边提供协助，但人工智能教练是提供反应、勉励并表明怎样完成健身举措的人。”
在训练前后的热身和拉伸局部，LED 屏幕会体现一个没有外貌的假造人物，它的目标是视觉帮助，协助学员更好地完成举措。一旦训练开头，屏幕上就会显现一些简便的勉励游戏，好比勉励到场者经过完成仰卧起坐来填满一个假造的篮子，大概他们每完成一个波比跳，就制作一个假造的积木塔。
英国伍尔弗汉普顿大学的活动心思学传授安迪·莱恩（Andy Lane）说，这种游戏化的健身办法约莫会勉励一些人。
他说：“活动要提供充足的强化来激活他们的多巴胺受体，让这一局部想再做更多训练。假如你经过游戏让人们对本人取得的成果感受满意，如此就很好。”
传感器允许 Lumin Fitness 的体系跟踪学员完成的训练组数，并确保他们坚持准确的姿势。比如，假如他们在应该坚持脊柱挺直的时分弓背，体系就不会把它算作一个完备的举措，直到他们准确地完成了这个举措。这有助于人们从每次训练中富裕获益，并制止在此历程诋毁害本人。
当会员回到健身房时，体系会经过他们对使用步骤的使用跟踪他们的提高情况。在将来，该公司方案练习体系，让它识别出人们什么时分以为训练太容易了，从而保举更大的分量或不同典范的活动。
奥莉维亚·洛德（Olivia Lord）是美国德克萨斯游骑兵棒球队的助理，她是几个月前第一批承受人工智能教练引导的会员之一，从那今后，她就常常来健身。她从前在健身房感受不惬意，但如今在她最必要的时分，她很享用耳边有一个勉励的声响。
“健身房对我来说不是一个宁静的场合。它真的很可骇，也不惬意，”她说，“但这里好坏常身临其境和互动的。由于健身历程被游戏化，我可以看到本人投入的积极，你在平凡健身房通常看不到这些。”
（泉源：AI 天生）
芬兰于韦斯屈莱大学传授尼尔·克罗宁（Neil Cronin）主要研讨人工智能武艺怎样改良人类活动分析。他表现，只管总会有健身喜好者更喜好与人类教练互动，但我们有来由信赖，很多人不会介怀承受人工智能体系的引导。
他指出，迩来人工智能医治和伙伴机器人的盛行标明，一些人以为与机器互动比与人类互动更惬意。
他说：“我一局部很乐意到场如此的项目，特别是看到力气和耐力的增长，以及我从练习中取得的任何利益。
我不以为基于人工智能的练习在这方面会落伍。相反，假如它真的能长时跟踪我的数据，并为我量身定制一套健身项目，那么使用这种办法约莫会更有后果。”
作者简介：丽亚农·威廉（Rhiannon Williams）卖力撰写《麻省理工科技批评》的 Download 栏目，同时她也是一名讯息记者。在到场《麻省理工武艺批评》之前，她是 i newspaper 的武艺记者和《逐日电讯报》（Telegraph）的科技记者。她曾入围 2021 年英国讯息奖，并定期作为专家显如今 BBC。
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