企业前台(终于有人把前台、中台、后台都讲明白了)

终于有人把前台、中台、背景都表明白了

导读：很多人提到中台时天然会问：“既然有中台，那对否有前台和背景？它们各自的职责又是什么呢？”本文为你具体解答。

我们来看一下阿里巴巴对前台、中台和背景职责的定位。

• 前台主要面向客户以及终端贩卖者，完成营销推行以及买卖转换。
• 中台主要面向运营职员，完成运营支持。
• 背景主要面向背景办理职员，完成流程稽核、内里办理以及后勤支持，好比采买、人力、财务和OA等体系。

企业级才能屡屡是前台、中台、背景协同作战才能的体现。

假如把业务中台比作陆军、火箭军和空军等专业兵种，主要发扬单一兵种的战术专业才能，那么前台就是作战步队，它会依据前线战场的及时作战需求，快速完成不同本能机能业务中台才能的组合和调治，完成不同业务板块才能的交融，构成强壮的组合打击才能完成精准打击，取得最大企业效能。

而数据中台就是信息谍报中央和联互助战总指挥部，是企业智能化的大脑，它可以搜集各种一线作战板块的数据和信息完成数据分析，订定战略和战术方案，完成不同业务中台才能的智能调治和组合，为前台作战步队提供快速数据和谍报办事。

背景就是后勤步队，它们不直接面向前台业务，主要提供企业后端支持和办理才能。

底下分散掀开具体先容。

01 前台

传统企业的早前体系有不少是基于业务范畴或企业构造架构来建立的，每个体系都有本人的前端界面和后端业务逻辑，不同体系之间互相独立。用户利用是竖井式，偶尔一笔业务必要登录多个体系才干完成完备的业务流程，如图1-2所示。

▲图1-2 烟囱式的体系建立形式

完成中台建立后，举行前台建立时，必要一套企业级全体处理方案，以完成种种不同中台的前端利用、流程和界面的组合、联通和交融。不管后端有几多此中台，前端用户感遭到的一直仅有一个前台，如图1-3所示。

▲图1-3 前台业务的交融

在前台计划时，我们可以参考微前端的计划头脑，经过企业级主使用与微前端使用集成，不仅可以完成前端页面逻辑的解耦和页面级办事的复用，还可以依据企业中心业务链路和业务流程，经过对不同业务板块微前端页面的动态组合和编排，完成企业级前台业务的交融。

微前端页面还可以交融到不同终端和渠道使用的中心业务链路中，完成前端页面、流程和功效的组合和复用，也可以满意场景化的贩卖要求，完成微前端使用的机动快速公布。

02 中台

传统企业的中心业务大多是基于会合式架构开发的。这种会合式单体体系，寻常都存在扩展才能弱、弹性伸缩才能差的成绩，无法顺应突发高频拜候的互联网业务场景。同时，传统企业数据类使用大多经过ETL东西抽取数据以完成数据建模、统计和报表分析功效。

这种传统的数据货仓处理形式屡屡会存在数据时效性成绩，再加上传统数据类使用主要面向企业办理和决定分析，并不是为前台而生的，因此难以快速呼应前台一线业务的数据办事要求。

以是，在企业数字化转型时，必要同时处理传统的业务和数据使用建立的成绩，接纳双中台形式同步建立业务中台和数据中台。

1. 业务中台

业务中台的建立可接纳DDD（Domain Driven Design，范畴驱动计划）办法，经过范畴建模，将可复用的公用才能从各个单体中剥离、沉淀并组合。接纳微办事架构，建立成为可共享的通用才能中台。通用才能中台更重申标准化和笼统才能，面向企业一切业务范畴完成才能复用。相反地，我们也可以经过微办事架构将中心才能建立成可以面向不同渠道和场景的可复用的中心才能中台。

中心才能中台计划时，需富裕开释出极强的快速顺应不同业务场景和渠道的企业中心才能，从而在面向不同渠道和客户时，可以快速机动地持续发扬出企业的中心竞争力上风。

而通用才能则可经过笼统和标准化计划，让其具有更强的业务交融和企业级组合与支持才能，经过企业主使用联通各个不同业务板块，发扬企业业务、数据和流程的黏合剂作用。

业务中台落地后的微办事可以向前端、第三方和其他中台提供API办事，完成通用才能和中心才能复用，如图1-4所示。

▲图1-4 微办事对外的办事办法

有一点必要注意：在将传统会合式单体使用按业务职责和才能细分为微办事，以及建立中台的历程中，会产生越来越多的独立摆设的微办事。

如此做固然提升了使用弹性伸缩和高可用才能，但由于微办事之间运转的物理断绝，微办事拆分会招致数据的进一步分散。原本单体体系的一些内里调用也会变成跨微办事调用，再加上前后端分散计划后，还要完成前后端使用集成，如此会增长企业级使用集成的难度。

假如没有切合的计划办法和引导头脑，处理不佳前台、中台和背景的干系，将会进一步加剧前台业务和数据的孤岛化、碎片化。

2. 数据中台

为了买通数据孤岛，经过数据智能化完成业务和数据交融以及商业形式创新，支持在线数据办事，支持业务中台和前台的精密化数字化运营，企业必要同步建立数据中台。数据中台的主要目标如下。

• 一是完成企业全域数据的收罗与存储，完成不同业务种别中台数据的会合办理。
• 二是依照标准的数据标准或数据模子，基于不同主题域或场景对数据举行加工和处理，构成面向不同主题和场景的数据使用，好比客户视图、署理人视图、渠道视图、机构视图等不同的数据办事体系。
• 三是创建数据驱动的运营体系，基于各个维度的数据，萃取数据代价，组合企业种种才能，支持业务智能化和商业形式的创新，完成精密的数字化运营。

相应地，数据中台的建立就可分为三步。

• 第一步，完成各中台业务数据的搜集，处理数据孤岛和低级数据共享成绩。
• 第二步，完成企业级及时或非及时全维度数据的深度交融、加工和共享。
• 第三步，萃取数据代价，支持业务创新，增速从数据转换为业务代价的历程。

数据中台可以创建在数据货仓或数据平台之上，将数据办事化之后提需求中台大概前台使用。与数据平台比拟，数据中台不仅办事于分析型场景，还更多办事于买卖型业务场景，为前台业务提供数据智能办事。基于数据库日志捕捉的武艺，使得数据获取的时效性大大提升，如此就可以为数据中台的买卖型场景提供很好的支持。

综上，数据中台主要完成数据的交融和加工，经过数据智能化，完成智能化的业务和流程创新；经过萃取数据业务代价，提供数据办事，终极完成数字化运营。

03 背景

背景主要面向企业内里运营和背景办理职员。关于背景，为了完成内里的办理要求，很多人总会习气将一些办理流程嵌入中心业务链路中。而这类内控办理类的需求对权限、管控端正和流程等要求寻常都比力严厉，但是大局部办理职员只是到场了某个局部业务环节的稽核。

这些繁复的办理需求，会凭空增长不同渠道使用的前台界面与中心流程的交融难度以及软件开发的繁复度。

在计划流程稽核和办理类功效的时分，但是我们可以思索按人物或岗亭举行功效聚合，将一些繁复的办理需求从通用的中心业务链路中剥离，经过特定步骤入口嵌入前台App或使用中，专门供背景办理职员使用。而关于中台与背景的数据交互则可以接纳事变驱动的异步化的数据终极一律性形式完成数据复制，减小中台业务压力。

当办理需求从前台中心业务链路剥离后，前台使用将会具有更好的通用性，可以更容易地完成各渠道前台界面和流程的交融。前台使用或App就可以无不同地同时面向外部客户和内里贩卖以及其他业务职员，从而促进传统渠道与互联网渠道业务模子的一致和前台使用的交融。